UDEMY_MACHINE_LEARNING_NA_PRATICA_PORTUGUESE_TUTORIAL-COMPRISED
NFO
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| Machine Learning na Prßtica |
| (c) Thiago Guimarπes Brito |
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| Publisher ....: Udemy |
| Level ........: Beginner Level |
| Runtime ......: 65 minutes |
| Language .....: English |
| Release Type .: Retail |
| Release Format: ISO |
| Store Date ...: 2017.03.26 |
| Release Date .: 2017.03.28 |
| ISO Size .....: 203,569,152 |
| ISO Checksum .: 2A9C94B8 |
| Disk Count ...: 5 * 50MB |
| Disk Name ....: comprised_umlnap |
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| Link/URL .....: https://v.gd/8BltZl |
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| Este curso estß (em constante)ádesenvolvimento! |
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| Atualmente analistas de dados estπo recebendo alguns dos maiores salßrios|
| na ßrea de tecnologia. E sinceramente, o trabalho Θ muito interessante e|
| divertido! |
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| Se vocΩ tiver alguma experiΩncia em programaτπo, este curso vai te |
| mostrar as tΘcnicas que sπo utilizadas pelos cientistas de dados, |
| preparando vocΩ para atuar nesta ßrea ou utilizar seus conhecimentos nos|
| seus produtos. |
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| Oáobjetivo Θ entenderáo que Θ mais importante saber. Entendendoáos |
| fundamentos e as ferramentas certas, fica muito mais fßcil identificar as|
| soluτ⌡es certas para os problemas apresentados no seu dia a dia. |
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| VocΩ serß capaz de analisar os dados, identificar pontos de melhorias |
| extraindo caracterφsticas, criar seus modelos e validar se o mesmo estß |
| com uma performance correta, seguindo as melhores prßticas do mercado. |
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| Todas as ferramentas utilizadas aqui sπo utilizadas por as maiores |
| empresas de tecnologias no mundo e poderß ser utilizado em qualquer |
| lugar, nπo Θ necessßrio investir em uma ferramenta! |
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| Neste curso tomei o cuidado de disponibilizar uma sΘrie de funτ⌡es e |
| "Boilerplates" que podem ser utilizados em praticamente qualquer projeto |
| com poucas ou nenhuma alteraτπo. |
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| O que vocΩ estß esperando? Esta ßrea traz um mundo de novas |
| possibilidades para vocΩ na sua carreira e na vida! Comece agora este |
| curso!!!!!! |
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__/ a b o u t \/_/ \_____\/_ / \%%/ \__ ___\/__(_ \/__
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\/ No news is good news! _|/
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\/ Some hardworking groups, and maybe you? _|/
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\%%/ nfo by griskokare/impure!ascii
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