UDEMY_MACHINE_LEARNING_NA_PRATICA_PORTUGUESE_TUTORIAL-COMPRISED

Section
Appz
Group
COMPRISED
Size
194,15 MB
Files
7
Date
2017-03-28

NFO

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  __/ r e l e a s e   \/_/  \_____\/_  /    \  /         \__  ___\/__(_    \___
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 | Machine Learning na Prßtica                                               |
 | (c) Thiago Guimarπes Brito                                                |
 |                                                                            |
 | Publisher ....: Udemy                                                      |
 | Level ........: Beginner Level                                             |
 | Runtime ......: 65 minutes                                                 |
 | Language .....: English                                                    |
 | Release Type .: Retail                                                     |
 | Release Format: ISO                                                        |
 | Store Date ...: 2017.03.26                                                 |
 | Release Date .: 2017.03.28                                                 |
 | ISO Size .....: 203,569,152                                                |
 | ISO Checksum .: 2A9C94B8                                                   |
 | Disk Count ...: 5 * 50MB                                                   |
 | Disk Name ....: comprised_umlnap                                           |
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 | Link/URL .....: https://v.gd/8BltZl                                        |
 |                                                                            |
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 | Este curso estß (em constante)ádesenvolvimento!                          |
 |                                                                            |
 | Atualmente analistas de dados estπo recebendo alguns dos maiores salßrios|
 |  na ßrea de tecnologia. E sinceramente, o trabalho Θ muito interessante e|
 |  divertido!                                                                |
 |                                                                            |
 | Se vocΩ tiver alguma experiΩncia em programaτπo, este curso vai te     |
 |  mostrar as tΘcnicas que sπo utilizadas pelos cientistas de dados,       |
 |  preparando vocΩ para atuar nesta ßrea ou utilizar seus conhecimentos nos|
 |  seus produtos.                                                            |
 |                                                                            |
 | Oáobjetivo Θ entenderáo que Θ mais importante saber. Entendendoáos    |
 |  fundamentos e as ferramentas certas, fica muito mais fßcil identificar as|
 |  soluτ⌡es certas para os problemas apresentados no seu dia a dia.        |
 |                                                                            |
 | VocΩ serß capaz de analisar os dados, identificar pontos de melhorias    |
 |  extraindo caracterφsticas, criar seus modelos e validar se o mesmo estß |
 |  com uma performance correta, seguindo as melhores prßticas do mercado.   |
 |                                                                            |
 | Todas as ferramentas utilizadas aqui sπo utilizadas por as maiores        |
 |  empresas de tecnologias no mundo e poderß ser utilizado em qualquer      |
 |  lugar, nπo Θ necessßrio investir em uma ferramenta!                    |
 |                                                                            |
 | Neste curso tomei o cuidado de disponibilizar uma sΘrie de funτ⌡es e    |
 |  "Boilerplates" que podem ser utilizados em praticamente qualquer projeto  |
 |  com poucas ou nenhuma alteraτπo.                                        |
 |                                                                            |
 | O que vocΩ estß esperando? Esta ßrea traz um mundo de novas             |
 |  possibilidades para vocΩ na sua carreira e na vida! Comece agora este    |
 |  curso!!!!!!                                                               |
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  ;; _________________    __ .::; __    ___\%%%%/________       \     _____   ;
  __/ a b o u t       \/_/  \_____\/_  /    \%%/         \__  ___\/__(_    \/__
 _\ \ t h e g r o u p /\             \/      \/           \ )/               _/
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 \/ No news is good news!                                                   _|/
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 _\ \ g r e e t s     /\             \/      \/           \ )/               _/
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 \/ Some hardworking groups, and maybe you?                                 _|/
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                                            \%%/ nfo by griskokare/impure!ascii
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